Stack AI è una piattaforma no-code che consente di creare agenti di intelligenza artificiale in grado di automatizzare attività, gestire dati strutturati e non strutturati e interagire con API e strumenti esterni. Pensata per team operativi, sviluppatori e analisti aziendali, permette di costruire agenti modulari basati su flussi di lavoro, alimentati da modelli linguistici (LLM). Stack AI è particolarmente utile per sviluppare strumenti interni, assistenti al cliente, sistemi di elaborazione documentale e pipeline di dati, il tutto senza scrivere codice.

La forza di Stack AI è l’enfasi sull’orchestrazione visiva, che consente di collegare i LLM a database, archivi vettoriali, API, fogli di calcolo e altri strumenti attraverso un editor grafico. Questo approccio rende facile progettare, testare e distribuire agenti IA capaci di eseguire ragionamenti multi-step, recupero di dati e uso di strumenti in ambienti aziendali reali.

Quali sono le funzionalità principali di Stack AI?

Editor visivo per la creazione di agenti no-code

Stack AI offre un’interfaccia drag-and-drop intuitiva per progettare la logica degli agenti:

• Collega attività, strumenti e fonti dati in un editor grafico a blocchi.

• Aggiungi passaggi LLM come generazione testi, classificazione o sintesi.

• Costruisci e testa agenti rapidamente senza dover programmare.

Integrazione con fonti dati e strumenti esterni

La piattaforma supporta numerose integrazioni con strumenti aziendali:

• Compatibile con Google Sheets, Notion, Slack, PostgreSQL, API e webhooks personalizzati.

• Gli agenti possono leggere, scrivere e agire in base ai dati esterni.

• Ideale per automatizzare report, aggiornare CRM o analizzare documenti.

Workflow multi-step con logica condizionale

Gli agenti creati in Stack AI possono gestire sequenze complesse di azioni:

• Supporto per condizioni logiche, cicli, rami alternativi e percorsi di fallback.

• Combinazione di output LLM con regole aziendali e dati strutturati.

• Perfetto per casi come gestione ticket, smistamento email o scoring di lead.

Supporto per RAG (retrieval-augmented generation)

Stack AI consente la creazione di pipeline RAG tramite basi dati collegate:

• Utilizza archivi vettoriali (es. Pinecone, Weaviate) per recuperare documenti rilevanti.

• Integra i contenuti trovati nei prompt LLM per generare risposte più accurate.

• Migliora la qualità dei risultati in compiti informativi e di ricerca.

Collaborazione e controllo delle versioni

Stack AI è pensato per lavoro di squadra nella progettazione di agenti:

• Riutilizza componenti di flusso tra diversi progetti.

• Include strumenti per versioning e test sicuro delle modifiche.

• Logging e strumenti di monitoraggio per tracciare le decisioni e il comportamento degli agenti.

Perché scegliere Stack AI?

• Sviluppo senza codice: crea agenti avanzati senza programmare.

• Workflow flessibili: combina LLM, logica e strumenti in modo visivo.

• Integrazione aziendale: compatibile con i principali sistemi usati in azienda.

• Automazione avanzata: logica condizionale, recupero dati e tool in un unico flusso.

• Iterazione rapida: ideale per team che lavorano in modo agile.